Statistique descriptive et statistique inférentielle appliquées au travail

Code Stage : PST001

Tarifs

2 280 € net

Individuels : vous ne bénéficiez d'aucune prise en charge ou vous êtes demandeur d'emploi ? Découvrez nos tarifs adaptés à votre situation

Nombre d'heures

60

Responsable

Nathalie GREENAN, enseignante chercheure, maîtresse de conférences Cnam

Public, conditions d’accès et prérequis

Public visé : Niveau de fin d'études secondaires.

Cursus : Psychologie du travail (CPN74)

Cette UE est constitutive du bloc de compétences "Maîtriser les prérequis épistémologiques et disciplinaires en psychologie" (CPN74B10)

Prérequis : Ce cours ne suppose pas de connaissances mathématiques préalables.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2021-2022 :

  • Nombre d'inscrits : 263
  • Taux de présence à l'évaluation : 73%
  • Taux de réussite à l'évaluation : 92%

Objectifs

Objectifs pédagogiques

Ce cours présente différents usages de la statistique dans l'étude du travail. Il vise à fournir des outils de base pour construire, exploiter, interpréter, critiquer des données statistiques sur le travail.

Compétences visées
  • Connaître les principes de construction des données statistiques visant à décrire le travail et disposer de repères pour évaluer la qualité d’un matériau statistique,
  • Connaître les principales enquêtes de la statistique publique nationale et internationale sur le travail,
  • Savoir mobiliser la statistique descriptive pour analyser la distribution d’une variable et la liaison entre deux variables,
  • Comprendre les principes de la statistique inférentielle et savoir les appliquer à des statistiques univariées et bivariées,
  • Savoir lire/déchiffrer/déconstruire/commenter des résultats statistiques sur le travail.

Les « + » du stage

  • Acquérir des connaissances précises sur les tests : les approches théoriques, les principes de construction et de validation, les conditions d’utilisation (du choix des épreuves à la restitution des résultats)
  • La place des tests dans une pratique d’accompagnement et de développement personnel.
  • Savoir intégrer une ou plusieurs épreuves psychométriques dans votre processus d’évaluation et de recrutement-

Enquête de satisfaction

Cnam Entreprises étant dans une démarche d’amélioration continue, une enquête de satisfaction devra être complétée à la fin de la formation par chacun des stagiaires. Dans le cas d’un cursus, chaque unité d’enseignement (UE) sera évaluée individuellement.

Témoignage PST001 2023-2024

Voir aussi les formations aux métiers de

Programme

Les méthodes de construction et de recueil des données statistiques sont tout d'abord présentées et illustrées par des exemples d'enquêtes sur le travail.

Différents outils de base de la statistique sont ensuite introduits en insistant sur l'articulation entre la nature des données et le type de procédure statistique pertinente : les outils graphiques et numériques pour résumer l'information contenue dans la distribution d'une variable sur un échantillon et les principes du test statistique, puis les outils pour analyser et tester les liens entre deux variables.

Enfin, les principes de l'analyse de grands tableaux (avec plus de deux variables) sont abordés en insistant sur la lecture et l'interprétation des résultats.

Modalité d'évaluation

La validation de l'UE prendra appui sur un devoir fait à la maison et un examen final

Moyens pédagogiques

Cet enseignement suit les différentes étapes d'une étude ou d'un travail statistique. Il alterne apports théoriques, exemples concrets et exercices qui mobilisent les différentes compétences attendues.

Moyens techniques

Vidéoprojecteur

Contact

Posez-nous vos questions via ce formulaire (cliquer ici) ou en appelant le 01 58 80 89 72
Du lundi au vendredi, de 09h30 à 17h00

Centre(s) d'enseignement

Complément lieu

Cnam Paris 3ème

Session(s)

du 19 septembre 2024 au 5 décembre 2024

19/09/2024 26/09/2024 03/10/2024 10/10/2024 17/10/2024 07/11/2024 14/11/2024 21/11/2024 28/11/2024 05/12/2024